python11.ipynb

Prednáška 11: Pokročilé koncepty v Streamlitu na datasete `tips`¶

1. Ciele prednášky¶

Prehĺbiť znalosti o state v Streamlitu: st.session_state pre trvalé ukladanie hodnôt.
Naučiť sa používať caching (@st.cache_data) pre zrýchlenie načítania.
Ukázať dynamické stavy a animácie pomocou st.container a st.empty.
Zoskupiť komponenty do logických blokov a ovládať ich aktualizácie.

2. Architektúra a stav (state)¶

2.1 Script-run model¶

Po každej interakcii (kliknutí, posunutí slajdru) sa skript znovu spustí od začiatku.
Všetky stateful widgety si uchovávajú svoju hodnotu medzi rerun-mi.
Na explicitné ukladanie premenných medzi behmi slúži st.session_state.

2.2 Práca so `st.session_state`¶

Inicializácia:

if 'count' not in st.session_state:
    st.session_state.count = 0

Aktualizácia pri interakcii:

if st.button('Klikni v2'):
    st.session_state.count += 1

3. Rozloženie pomocou stĺpcov (`st.columns`)¶

Rozdeľte obsah na viacero vertikálnych blokov:

col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
    st.write('Prvý stĺpec')
with col2:
    st.write('Druhý stĺpec')

Príklad paralelných grafov:

col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
    st.pyplot(fig_scatter)
with col2:
    st.pyplot(fig_bar)

Metriky vedľa seba:

colA, colB = st.columns(2)
with colA:
    st.metric('Max total_bill', max_val)
    st.metric('Min total_bill', min_val)
with colB:
    st.metric('Avg tip', avg_tip)
    st.metric('Count', record_count)

4. Dynamické bloky pomocou `st.container` a `st.empty`¶

4.1 Container¶

Vytvorí logický blok, ktorý sa dá naraz prepísať viacerými widgetmi.

Simulácia výpočtov:

progress_container = st.container()
with progress_container:
    st.write('Spúšťam výpočty…')
    progress_text = st.empty()
    progress_bar = st.progress(0)

for i in range(3):
    time.sleep(1)
    with progress_container:
        progress_text.write(f'Krok {i+1}/3 dokončený')
        progress_bar.progress((i+1)/3)

4.2 Placeholder (`st.empty`)¶

Rezervuje presné miesto, ktoré možno priebežne aktualizovať.

Animovaný scatter:

scatter_container = st.container()
scatter_placeholder = scatter_container.empty()

fig, ax = plt.subplots()
# nastav rozsahy osí...

for i in range(max_pts):
    ax.scatter(x[i], y[i])
    scatter_placeholder.pyplot(fig)
    time.sleep(0.1)

5. Layout a metriky¶

Použite st.container() + st.columns() na elegantné zobrazenie kľúčových metrík.
Zoskupovanie udrží kód prehľadný a umožní jednoduchú aktualizáciu viacerých prvkov naraz.

In [ ]:

Prednáška 11: Pokročilé koncepty v Streamlitu na datasete tips¶